智能圖像處理是指一類基于計算機的自適應于各種應用場合的圖像處理和分析技術，本身是一個獨立的理論和技術領域，但同時又是機器視覺中的一項十分重要的技術支撐。
具有智能圖像處理功能的機器視覺，相當于人們在賦予機器智能的同時為機器按上了眼睛，使機器能夠“看得見”、“看得準”，可替代甚至勝過人眼做測量和判斷，使得機器視覺系統可以實現高分辨率和高速度的控制。而且，機器視覺系統與被檢測對象無接觸，安全可靠。
機器視覺技術
機器視覺的起源可追溯到20世紀60年代美國學者L.R.羅伯茲對多面體積木世界的圖像處理研究，70年代麻省理工學院（MIT）人工智能實驗室“機器視覺”課程的開設。到80年代，全球性機器視覺研究熱潮開始興起，出現了一些基于機器視覺的應用系統。90年代以后，隨著計算機和半導體技術的飛速發展，機器視覺的理論和應用得到進一步發展。
進入21世紀后，機器視覺技術的發展速度更快，已經大規模地應用于多個領域，如智能制造、智能交通、醫療衛生、安防監控等領域。目前，隨著人工智能浪潮的興起，機器視覺技術正處于不斷突破、走向成熟的新階段。
在中國，機器視覺的研究和應用開始于20世紀90年代。從跟蹤國外品牌產品起步，經過二十多年的努力，國內的機器視覺從無到有，從弱到強，不僅理論研究進展迅速，而且已經出現一些頗具競爭力的公司和產品。估計隨著國內對機器視覺研究、開發和推廣的不斷深入，趕上和超越世界水平已不是遙不可及的事情了。
常見機器視覺系統主要可分為兩類，一類是基于計算機的，如工控機或PC，另一類是更加緊湊的嵌入式設備。典型的基于工控機的機器視覺系統主要包括：光學系統，攝像機和工控機（包含圖像采集、圖像處理和分析、控制/通信）等單元。機器視覺系統對核心的圖像處理要求算法準確、快捷和穩定，同時還要求系統的實現成本低，升級換代方便。
通過上文的介紹，相信大家對智能圖像處理中的機器視覺技術也有了進一步的了解，小編不得不感嘆 科技使人進步。
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